Plötzliche Schreie von Radiowellen aus dem Weltraum schlagen immer wieder auf Radioteleskope auf der Erde ein und bespritzen die Detektoren dieser Instrumente mit verwirrenden Daten. Und jetzt verwenden Astronomen künstliche Intelligenz, um die Quelle der Schreie zu lokalisieren, in der Hoffnung zu erklären, was sie - wie Forscher vermuten - Milliarden von Lichtjahren über den Weltraum zur Erde schickt.
Normalerweise werden diese seltsamen, ungeklärten Signale erst nachträglich erkannt, wenn Astronomen - manchmal Jahre nach dem Vorfall - unpassende Spitzen in ihren Daten bemerken. Die Signale haben komplexe, mysteriöse Strukturen, Muster von Gipfeln und Tälern in Radiowellen, die sich in nur Millisekunden abspielen. Dies ist nicht die Art von Signal, die Astronomen von einer einfachen Explosion oder einem anderen Standardereignis erwarten, von dem bekannt ist, dass es Spitzen elektromagnetischer Energie über den Weltraum streut. Astronomen nennen diese seltsamen Signale schnelle Funkstöße (FRBs). Seit der Entdeckung des ersten im Jahr 2007 anhand der im Jahr 2001 aufgezeichneten Daten wurden fortlaufend Anstrengungen unternommen, um die Quelle zu ermitteln. FRBs treffen jedoch zu zufälligen Zeiten und an zufälligen Orten ein, und die vorhandenen menschlichen Technologien und Beobachtungsmethoden sind nicht gut vorbereitet, um diese Signale zu erkennen.
In einem Artikel, der am 4. Juli in der Zeitschrift Monthly Notices der Royal Astronomical Society veröffentlicht wurde, schrieb ein Team von Astronomen, dass es ihnen gelungen sei, fünf FRBs in Echtzeit mit einem einzigen Radioteleskop zu erkennen.
Wael Farah, Doktorand an der Swinburne University of Technology in Melbourne, Australien, entwickelte ein maschinelles Lernsystem, das die Unterschriften von FRBs erkannte, als sie am Molonglo Radio Observatory der Universität Sydney in der Nähe von Canberra ankamen. Wie Live Science bereits berichtet hat, produzieren viele wissenschaftliche Instrumente, einschließlich Radioteleskope, mehr Daten pro Sekunde, als sie vernünftigerweise speichern können. Sie zeichnen also nichts bis ins kleinste Detail auf, außer ihre interessantesten Beobachtungen.
Farahs System trainierte das Molonglo-Teleskop, um FRBs zu erkennen und in den detailliertesten Aufnahmemodus zu wechseln. Dabei wurden die bisher besten FRBs-Aufzeichnungen erstellt.
Basierend auf ihren Daten sagten die Forscher voraus, dass täglich zwischen 59 und 157 theoretisch nachweisbare FRBs über unseren Himmel spritzen. Die Wissenschaftler nutzten die sofortigen Erkennungen auch, um nach verwandten Fackeln in Daten von Röntgen-, optischen und anderen Radioteleskopen zu suchen - in der Hoffnung, ein sichtbares Ereignis im Zusammenhang mit den FRBs zu finden -, hatten jedoch kein Glück.
Ihre Forschung zeigte jedoch, dass eines der eigenartigsten (und für Forschungszwecke frustrierendsten) Merkmale von FRBs real zu sein scheint: Die Signale, die einmal angekommen sind, wiederholen sich nie wieder. Jedes scheint ein einzigartiges Ereignis im Raum zu sein, das nie wieder passieren wird.
